試験回答 Google プライバシー（代理店とパートナー向け）認定資格

試験回答 Google プライバシー（代理店とパートナー向け）認定資格

 

Exam url: https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/13091/puraibashi-dai-li-diantopatona-xiangke-ren-ding-zi-ge

 

 

Questions:

 

拡張コンバージョンの使用に求められる条件は次のうちどれですか。

• Google のログインデータと一致するメールアドレスと携帯電話番号を持っている
• Google ディスプレイ広告またはディスプレイ＆ビデオ 360（DV360）を主な広告購入プラットフォームとして使用している
• Google 広告のコンバージョン トラッキングをコンバージョンの発生元として導入している
• Google アナリティクスのコンバージョンまたはオフライン コンバージョンをコンバージョンの発生元として使用する必要がある

 

最適化されたターゲティングが Cookie のない環境に最適な理由は、次のうちどれですか。

• サードパーティ データの代わりに、自社データ、Google オーディエンス、機械学習が活用されるため。
• Google アナリティクス 4 と一緒に実装されるように設計されており、プライバシーに配慮したマーケティング戦略にも対応できるため。
• ディスプレイ キャンペーンと動画キャンペーンを最適化して、複数のサイトで Cookie によるトラッキングを頻繁に許可しているユーザーにリーチするため。
• ユーザーに通知せずにサードパーティ Cookie の使用を許可しながらも、ユーザー プライバシーを確保する機械学習アルゴリズムを使用しているため。

 

スマート自動入札がプライバシーに配慮した方法でパフォーマンスを向上させる仕組みは、次のうちどれですか。

• クライアントは自動生成された類似ユーザーリストを使用して新しい消費者にリーチし、そのリストを第三者エクスチェンジにエクスポートできる。
• ディスプレイ、動画、YouTube、Gmail の各キャンペーンでリーチが向上するため、クライアントは複数チャネルにわたり新しいオーディエンス リストを活用できる。
• サードパーティ Cookie とピクセルによる測定で不足していたデータを補完することで、クライアントの目標に対して最大限の成果を引き出す。
• クライアントのアカウントのコンバージョン データと、膨大なシグナルの組み合わせを使用し、それぞれのオークションで正確な入札単価を設定する。

 

プライバシーに配慮したフルファネル マーケティング戦略を構築するおすすめの方法は、次のうちどれですか。

• 推奨されたとおりに目標到達プロセス全体の戦略を構築し、次に最も非効率的な戦術を除外することで戦略を精査する。
• 目標到達プロセスの中流でいくつかの戦術を開始して、プロセスの下流にユーザーを導く。
• 目標到達プロセスの下流に効果的な戦術を作成して、広告費用対効果を最大化する。
• どの目標達成プロセスから始めても戦術を有効化する仮説の戦略を作る。

 

持続性のある自社データ戦略に投資したいと考えている顧客を担当しています。 この場合の対応策として、次のうちどれを伝えますか。

• ランディング ページの戦略を変えてメールアドレスの入力画面を前面に移動し、高い確率でメールアドレスを入手する。
• デバイス ID の取得を始めて、サードパーティ Cookie からのシグナル損失を抑制する。
• サードパーティ データサービスへの投資を増やして、現在の自社データセットを補完する。
• 消費者のメールアドレスと引き換えに大幅な割引を提供して、自社データベースを構築する。

 

Google のユーザー プライバシー ソリューションを使用して広告主への価値提供を実現する仕組みは、次のうちどれですか。

• ブランドに対するユーザーからの信頼を築くことで、ユーザーがデータを共有し、ブランドから購入しようとする意思に影響を与える
• ブランドが 1 対 1 のレベルでパーソナライズしたメッセージで個々のユーザーをリターゲティングできる
• ブランドがユーザーの個人データに即座にアクセスして収益を拡大できる
• 個人データの共有に同意したユーザーをブランドが把握できる

 

実測データがなくても広告主がユーザー ジャーニーをモデル化できるようになる Google アナリティクス 4 のツールは、次のうちどれですか。

• 限定公開モード
• 同意モード
• Google タグ マネージャー
• 拡張コンバージョン

 

クライアントがプライバシー戦略を始めたいと考えています。 データ収集の方法に影響を与える可能性があるプライバシー関連の変更が進行中ですが、これに先駆けて、クライアントが今すぐ開始できる対応は次のうちどれですか。

• 主要な広告ネットワーク パートナーとともに堅牢なサードパーティ広告枠の開発を始める。
• ネットワークを利用したリマーケティングなどの複雑な手動システムを使用してデータを有効化する。
• あらゆる OS デバイス間でアプリからウェブへの行動を追跡するプログラムをリリースする。
• 拡張コンバージョンによってデータを正確に測定することで、データ損失を抑制する。

 

Chrome と Android のプライバシー サンドボックスが実現を目指していることは次のうちどれですか。

• プライバシー サンドボックスは、Chrome や Android でのクロスサイト トラッキングおよびクロスアプリ ユーザー トラッキングの制限を提案する。
• プライバシー サンドボックスはサードパーティ Cookie によるトラッキング手法の再構築を提案する。
• プライバシー サンドボックスは匿名化された個人情報（PII）を使用し、ユーザーのアクションをターゲットに設定した測定を提案する。
• プライバシー サンドボックスは現状維持を提案するが、無効化の制御性を向上させる。

 

e コマースのクライアントがスマート自動入札を使用できる方法は、次のうちどれですか。

• クライアントは最初に個別単価設定から始めて、スマート自動入札が利用できるデータを増やす必要がある。
• クライアントは利益率などのビジネスデータを使用して、利益と収益の両方を最適化する必要がある。
• クライアントは個々のユーザーデータを無視して、手間のかかる作業は機械学習に任せる必要がある。
• クライアントは見込み顧客を発掘する戦略に注力して、コンバージョン数の最大化を推進する必要がある。

 

より価値の高いコンバージョンを目指して最適化を進めようとしているクライアントが最初にすべきことは、次のうちどれですか。

• 自分のサイトで確認されるコンバージョンすべてに等しい値を割り当てる
• Google の機械学習を利用して予測する
• 入札戦略に上限クリック単価を設定して、キャンペーンの費用を確実に制御する
• すぐに入手できる値を使用するか、平均注文額などの静的な値や代替の値を使用する

 

同意モードを実装する主なメリットは次のうちどれですか。

• ユーザーがサードパーティ Cookie のトラッキングを許可することが必須になる。
• 広告主のウェブサイトと Google アナリティクス 4 との間に自動統合が作成される。
• Cookie に対するユーザーの同意状況に基づいて Google タグの動作を調整するオプションを用意できる。
• パブリッシャーがユーザーの同意に基づいて他のオーディエンス セグメントを提供できる。

 

キーワードに関連しないすべての Google 広告を、1 つの自動化された、サービスをまたぐキャンペーンに統合する場合、次のうちどのキャンペーン タイプを使用しますか。

• 入札、ターゲティング、クリエイティブ、アトリビューションの全体に最高水準の自動化テクノロジーを組み合わせて、コンバージョン数の増加と価値の向上を促進する P-MAX キャンペーン
• YouTube からのコンバージョン数増加を促進する動画アクション キャンペーン
• 目標とする 1 ダウンロード / アクションあたりの費用または目標広告費用対効果で、消費者によるダウンロードや特定のアクションを促進したり、アプリの利用を増やしたりするアプリ キャンペーン
• 目標広告費用対効果で e コマースの収益を向上させるスマート ショッピング キャンペーン

 

サードパーティ Cookie のサポート終了後もスマート自動入札が引き続き効果的な理由は、次のうちどれですか。

• スマート自動入札はクライアントのコンバージョン データを Google の機械学習と組み合わせて活用しているため、持続性の高さは変わらない。
• スマート自動入札はファーストパーティの Cookie に依存しているため、今後も持続性の高いソリューションになる。
• スマート自動入札は UID 2.0 ソリューションを採用しているため、今後も持続性の高いソリューションになる。
• クライアントの入札では第三者のメディア プラットフォームを活用するため、スマート自動入札の高い持続性は変わらない。

 

Google アナリティクス 4 の新しいデータ削除機能が企業に提供するものは、次のうちどれですか。

• Google アナリティクス 4 プロパティ内の個々のユーザーのデータや特定のフィールドを削除するオプションがある。
• データベースから情報を削除してほしいというユーザーのリクエストを却下または承認するオプションがある。
• Google 内の自社に関する否定的なレビューを削除する機能が用意されている。
• 個々のユーザーのデータを 2～3 営業日以内に削除するように、企業からリクエストを送信できる。

 

家具を販売しているクライアントが、収益ではなく利益を最適化する準備をすすめています。 スマート自動入札の使用がこのクライアントに役立つ理由は次のうちどれですか。

• クライアントがスマート自動入札を使用すると、トランザクションの値ではなくビジネスデータを使用して、より多くの利益を生むように最適化できる。
• スマート自動入札はディスプレイ、動画、YouTube、Gmail に使用でき、複数チャネルにわたる最適化が可能になる。
• クライアントがスマート自動入札を使用すると、より多くの測定されたコンバージョンをデジタル キャンペーンと結び付けることができる。
• e コマースのクライアントがスマート自動入札を使用すると、適切なクリエイティブを適切なタイミングで適切な担当者に提供できる。

 

従来のトラッキング方法の信頼性が低下している理由は次のうちどれですか。

• Safari などのブラウザで、広告主がサードパーティ Cookie を使用してコンバージョンをトラッキングする機能を強化しているため。
• プライバシーに関する規則の増加とテクノロジーの変化により、測定目的でのユーザーデータ使用が制限されるため。
• 計測期間が長くなる傾向は徐々に強まり、60 日間に達することもあるため。
• 広告ブロッカーの出現により、ユーザーがデジタル デバイスを使用する可能性が下がっているため。

 

コンバージョンの一部を広告インタラクションと関連付けることができない場合に、マーケティング担当者がすべきことは、次のうちどれですか。

• 測定の精度が低下しているブラウザやデバイスの種類でインプレッションを購入しない。
• フィンガープリントやその他の ID ソリューションによって不足を補うことができるパートナーを見つける。
• アルゴリズムの学習と調整に長時間を費やす必要がないように、スマート自動入札キャンペーンに毎日変更を加える。
• コンバージョン モデリングを使用して、広告の成果をより総合的に把握する。

 

Chrome と Android のプライバシー サンドボックスについて伝える場合、正しい記述は次のうちどれですか。2 つ選択してください。

• プライバシー サンドボックス テクノロジーは、プライバシーと実用性を向上させ続けるために、進化していくと予想されている。
• プライバシー サンドボックス テクノロジーは、オープンで透明性の高いプロセスを通じて開発されている。
• Chrome では、ウェブ エコシステム全体にわたる関係者のクローズド グループと連携して、プライバシー サンドボックスの構築とテストが行われている。
• プライバシー サンドボックス テクノロジーは、現在のトラッキング メカニズムを強化し、隠れたトラッキングを可能にすることを目標としている。

 

ビジネスを拡大するチャンスとしてユーザー プライバシーのソリューションを適用している例は、次のうちどれですか。

• ウェブサイトで商品を表示できる範囲に制限を設けることで、ユーザーが個人情報を提供する可能性を高める。
• ユーザーデータの削除リクエストを拒否できるようにすることで、ユーザーが自分の情報を送信する可能性を高める。
• ユーザー コントロールを取り除くことで、ユーザーが広告主のウェブサイトをよりシームレスにナビゲートできるようにする。
• 透明性が高く公正な価値交換を提示することで、ユーザーが自分の情報を共有する可能性を高める。

 

お客様が Cookie を使用しないエリア別配信テストに興味を示しています。 このテストのメリットを 1 つ挙げてください。

• データのクロスサイト トラッキングに依存しない。
• テストにユーザー単位のデータが必要になる。
• 実装と実施が容易である。
• 結果をすばやく出せるため、大部分のクライアントに適している。

 

クライアントが同意モードが自社のビジネスにもたらすメリットを把握できず、アドバイスを求めています。 クライアントに説明すべき同意モードの特長は次のうちどれですか。

• 個々のユーザーごとにコンバージョン データを復元する。
• ユーザーの同意内容が原因で測定できなかったインプレッションからコンバージョンへの経路を復元する。
• 同意に関するユーザーの選択に基づいてタグの動作を調整する。
• 国の規制要件に基づいたカスタマイズが可能になる。

 

Google の機械学習モデリングが他のプライバシーを優先する提案と異なる理由は、次のうちどれですか。

• Google の機械学習データをプラットフォームからエクスポートして、マーケティング チームのインサイト収集に使用できる。
• Google のログイン ユーザーベースにより、Cookie などの識別子を使用しなくても、モデルは機能し続けることができる。
• Google のディスプレイ キャンペーンと動画キャンペーンでは、競合他社のチャネルとプレースメントからのデータを使用して、高い成果を上げるのに十分な情報をアルゴリズムに持たせている。
• サードパーティ Cookie が非推奨になっていても、ユーザーが特定サイトの Cookie を許可すると、Google の機械学習でインプットとしてサードパーティ Cookie を使用できる。

 

Google アナリティクスと Google 広告をリンクする主な利点は次のうちどれですか。

• キャンペーンごとにアナリティクスの推奨目標広告費用対効果を確認することで、顧客の利益率を高めることができる。
• アナリティクスと広告データの統合レポートをダウンロードして、顧客の CRM に取り込むことができる。
• 取得したイベントデータをアプリのインストールやコンバージョン トラッキングに利用できる。
• 他の手段ではアクセスできない、サードパーティ Cookie に構築されたユーザー情報を取得できる。

 

広告主の身元確認プログラムからユーザーがメリットを得る仕組みは次のうちどれですか。

• 表示している広告の責任者を確認できる。
• 広告主に直接コンタクトできる。
• 広告主へのデータ収集に同意できる。
• 広告から広告主のレビューにアクセスできる。

 

2017 年以降、広告エコシステムで機械学習に対するニーズが増している理由は、次のうちどれですか。

• Chrome が、代替機能が利用できるようになったら即座にファーストパーティとサードパーティの Cookie を廃止する意向を発表したため。
• マーケティング担当者が機械学習を使い、行動の予測と迅速な最適化のパターンを見つけ始めていたため。
• その数年の間で、データ サイエンティストによって機械学習のプロジェクトと取り組みが前進し始めていたため。
• ユーザーの期待が高まり、プライバシーに関する規則が増え、テクノロジーが進化したことが、キャンペーンの効果測定に影響を与えているため。

 

コンバージョン モデリングの主なメリットの例は、次のうちどれですか。

• コンバージョン モデリングを使用することで、キャンペーンや入札戦略がより最適化されるため、結果的にキャンペーンの成果が向上する。
• 広告主がコンバージョン モデリングを使用すれば、コンバージョンの一部を広告インタラクションと簡単に関連付けできる場合に、マーケティング活動の効果を数値化できる。
• コンバージョン モデリングを使用すれば、クライアントの測定でプライバシーへの配慮を維持する必要がなくなる。
• コンバージョン モデリングでは、すべてに対応できる万能な測定方法があるため、ユーザー行動に対応するよう適応する必要はない。

 

クライアントが Chrome によるサードパーティ Cookie のサポート終了に備えたいと考えています。行うべき手順は次のうちどれですか。2 つ選択してください。

• サイトワイド タグ設定、Google アナリティクス 4、カスタマー マッチを使用して持続可能なインフラストラクチャを構築する。
• プライバシー重視の計画を立てる前に、少し待って様子を見る。
• Google AI と、最適化されたターゲティングなどのソリューションを併用する。
• ウェブサイトにプライバシー サンドボックス API を実装する。

 

ヘビーアップのエリア別配信テスト戦略に関する説明は次のうちどれですか。

• トリートメント グループの予算は変えずに、コントロール グループの予算を増やす。
• トリートメント グループの予算を増やし、コントロール グループの予算は変えない。
• トリートメント グループの予算は変えずに、コントロール グループの予算を抑える。
• トリートメント グループの予算を抑え、コントロール グループの予算は変えない。

 

Chrome と Android のプライバシー サンドボックスが対応している主要な広告ユースケースを 2 つ選択してください。

• オーディエンスの再エンゲージメント
• ウェブサイトやアプリ全体にわたるユーザーのトラッキング
• 広告ブランドとのシームレスなデータ共有
• インタレスト ベース広告

 

Google アナリティクス 4 が広告主に提供するデータ管理は、次のうちどれですか。

• 企業はユーザーからのデータ削除リクエスト通知を受け取ったときに却下できる。
• 適切なユーザー同意がなくても企業がユーザーに関する情報を収集できるよう支援する。
• 絶えず進化する業界の規制に対応できるよう企業を支援する。
• 広告主が個人の IP アドレスを保存して広告配信に利用できる。

 

サードパーティ Cookie を使用しないでキャンペーンのパフォーマンスを測定することを目標とする Chrome と Android のプライバシー サンドボックス API は、次のうちどれですか。

• トピック
• ファーストパーティ セット
• アトリビューション レポート
• Protected Audience

 

クライアントがコンバージョン データの損失を補う手段を探しています。 この顧客のアトリビューションに関する問題に対応できる短期的な解決策は、次のうちどれですか。

• マーケティング ミックス モデリングを使用してクロスチャネルの投資を把握しやすくする。
• 第三者 ID を使用してシグナルの損失を補う。
• 拡張コンバージョンを使用して測定可能なデータを減らす。
• Google アナリティクス 4 のアシスト コンバージョン レポートを使用してアトリビューション モデルの比重を調整する。

 

Chrome ではサードパーティ Cookie のサポート終了をどのように計画していますか。

• Chrome はサードパーティ Cookie のサポートを終了しない。
• Chrome は 2025 年末までにサードパーティ Cookie のサポートを終了することを計画している。
• Chrome は 2024 年後半にサードパーティ Cookie のサポートを終了することを計画している。
• Chrome はサードパーティ Cookie のサポート終了時期を検討中である。

 

消費者向けサービスのセキュリティに Google が継続的に投資している理由は、次のうちどれですか。

• サービスにプレミアム料金を適用するため
• 個人情報を保護し、サービスに対するユーザーからの信頼を築くため
• サービスの読み込み速度を上げるため
• より簡単にサービスからデータを収集するため

 

コンバージョン モデリングがクライアントのビジネスにメリットをもたらす仕組みは、次のうちどれですか。

• クライアントによる測定でプライバシーへの配慮が維持されるようにしながら、キャンペーンの最適化と入札での効率向上を促す。
• リバース エンジニアリングのアルゴリズムによるモデルから学習し、クライアントが独自のモデルを構築できるようになる。
• 目立った掲載結果が報告されないユーザーの優先順位を低くして、優れたパフォーマンスを達成するようキャンペーンを最適化する。
• マーケティング担当者がコンバージョンに至ったユーザーと類似するユーザーを特定できるようになるため、インタレスト グループ全体へのリーチが可能になる。

 

カスタマー マッチがパーソナライズされたキャンペーンで高いパフォーマンスを促進する例は、次のうちどれですか。

• パーソナライズされた特典を提示してユーザーにリーチすることで、特に重要なリピーターを探し、さらなる売り上げを生み出す。
• 対象の商品に興味を示さず、ターゲットにされることを望んでいないユーザーにリーチする。
• パーソナライズされたメッセージを使用して対象のウェブサイトを利用したことがないユーザーにリーチし、オーディエンスの規模を拡大する。
• アップロードされる第三者データを最大限に増やすことで、パーソナライズされた特典を使用してオンラインとオフラインのユーザーにリーチする。

 

Google アナリティクス 4 ではなく Firebase 向け Google アナリティクスを使うユーザーがいる理由は、次のうちどれですか。両方のツールで同じ SDK を利用できると考えてください。

• Firebase 向け Google アナリティクスはアプリ専用でディープリンク　プロセスを円滑にするため、アプリ開発者の間でよく使われている。
• 担当しているクライアントの利用者が Android デバイスのヘビーユーザーであるマーケターは、Firebase 向け Google アナリティクスを好んで使用する。
• Google アナリティクス 4 とは異なり、Firebase 向け Google アナリティクスはアプリ開発に特有のプライバシーに関する規則に準拠している。そのため、場合によっては、アプリ開発者にとってより便利なプラットフォームになる。
• 両方のツールで同じ SDK を利用できるとしても、アナリストは、レポートツールと優れた UI を備える Firebase 向け Google アナリティクスのほうを好んで使用する。

 

変化するプライバシー環境に Google AI がもたらす主なメリットは何ですか。2 つ選択してください。

• マーケティング担当者が、広告インタラクションとコンバージョンの間の経路が明らかでない場合のパフォーマンスを把握できる。
• マーケティング担当者が、1 対 1 の消費者インサイト プロファイルを作成して消費者エンゲージメントを促進できる。
• マーケティング担当者が、マーケティング活動に使用するファーストパーティ データのリソースを収集できる。
• 一部のシグナルが制限されていても、マーケティング担当者が有望なオーディエンスにリーチできる。

 

最適化されたターゲティングで、新しい有望なオーディエンスを見つけ出す仕組みは次のうちどれですか。

• クライアントの自社データをはじめとする既存のターゲティング インプットを基に構築し、プライバシー最優先の機械学習モデルで強化する。
• クライアントのランディング ページからデータを収集するアルゴリズムを使用し、入札の品質スコアを向上させるキーワードを見つけ出す。
• 地域や言語といった一部のキャンペーン設定を変更し、オーディエンスのターゲット範囲を広げる。
• クライアントと同じカテゴリにいる他のアカウントのカスタマー マッチ オーディエンスを使用し、新しいユーザーの発見にその情報を活用する。

 

スマート自動入札がプライバシーに配慮した持続性の高いソリューションである理由は、次のうちどれですか。

• スマート自動入札は自動入札戦略の一部で、機械学習を使用して個々のオークションのコンバージョン数やコンバージョン値を最適化する。
• スマート自動入札はアトリビューション モデルであり、一般的なキーワードの下流での影響を評価する（つまり、ブランド コンバージョンを多く促進する一般的なキーワードに自動的に入札する）。
• スマート自動入札は分析ツールで、ウェブサイトでのユーザー操作に関する多くのシグナルを使用する。また、ルールベースの分類よりも効果的に、ユーザーを価値別のセグメントに分類できる。
• スマート自動入札はクリエイティブな手法であり、広告のクリエイティブを改善するすべての新しいベスト プラクティスを実践する。これには、コンバージョンに最適化するローテーション設定、適切なすべての広告表示オプションの追加などが含まれる。

 

Chrome と Android のプライバシー サンドボックス API は、Google 広告サービスを含め、アドテック企業にどのように使用されますか。

• すべてのプライバシー サンドボックス ソリューションは、広告主やパブリッシャーによって統合される。
• プライバシー サンドボックスのシグナルは、他のシグナルとともに統合される。
• プライバシー サンドボックス API は、アドテック企業が自社サービスで使用する唯一のシグナルになる。
• プライバシー サンドボックス ソリューションは、アドテック企業によって単体サービスとして使用される。

 

あなたのクライアントには多数のリピーターがいますが、将来的に最大限のコンバージョン収益を生み出す消費者にリーチできるようサポートを求めています。 スマート自動入札を使用して目標を達成することをどのように提案しますか。

• 過去の購入データを利用してライフタイム バリュー（LTV）を最適化することをクライアントに提案する。
• 見込み顧客を発掘する取り組みを強化して新しい購入者を増やすことをクライアントに提案する。
• レスポンシブ検索広告のようなスマート広告をキャンペーンと広告グループに追加することをクライアントに提案する。
• 未来の指標である拡張クリック単価の使用をクライアントに提案する。

 

プライバシーに配慮しながら広告戦略を拡大する効果的な方法は、次のうちどれですか。

• ディスプレイと YouTube でキーワードを無作為に検索しているユーザーに向けた広告
• 競合他社の製品に対して購買意向が強いユーザーに向けた広告
• マーケティング戦略のセグメンテーションに基づいて手動で作成したユーザーに向けた広告
• 現在の高 LTV 顧客に類似するユーザーに向けた広告

 

ユーザーの信頼を高めるために推奨する重要な要素は次のうちどれですか。

• 透明性、セキュリティ、コントロール、実用性
• 透明性、コントロール、パーソナライズ、データ収集
• コントロール、実用性、パーソナライズ、クロスサイト識別子
• セキュリティ、実用性、データ収集、クロスサイト識別子

 

マーケティング戦略を強化するために、多くのクライアントが現在実装できる 3 つの持続可能なソリューションは、次のうちどれですか。

• 同意モード、拡張コンバージョン、Google Firestack
• 拡張コンバージョン、Google アナリティクス 4、同意モード
• Google Firestack、ユニバーサル アナリティクス、同意モード
• 拡張コンバージョン、ユニバーサル アナリティクス、同意モード

 

広告主があるユーザーを自社のカスタマー マッチ リストに追加すると、そのユーザーのデータに起こることは次のうちどれですか。

• ユーザーデータは複数のパブリッシャーとプラットフォームで共有される。
• そのユーザーデータはすべてのマーケティング担当者に公開されて利用可能になる。
• ユーザーデータは他の Google サービスに自動的に追加される。
• そのユーザーデータの機密性と安全性は確保される。

 

クライアントが持続性の高い自社データを築くのに活用できる Google のタグ付けインフラストラクチャを 2 つ選択してください。

• Google Firestack
• エンゲージ コンバージョン
• サイトワイド タグの設定
• 同意モード

 

できるだけ多くのウェブサイト訪問者にメールアドレスを共有してもらえるよう促すには、次のうちどの戦略がおすすめですか。

• メールアドレス入力のポップアップ画面を導入して、メールアドレス収集の機会を増やす。
• ランディング ページ戦略を変更し、メールアドレスの入力画面を常に購入手続きページのみに配置する。
• メールアドレス登録による割引を重点的に増やし、ライフタイム バリュー（LTV）を高める。
• Google や Facebook Connect などのシングル サインオン（SSO）ツールを利用して、メールアドレスの共有率を 20%～40% 向上させる。

 

お客様が新しいプライバシー重視のメディア戦略を試したいと考えていて、効果をテストする方法を探しています。 この場合に提案するテストは次のうちどれですか。

• 新しいメディア戦略の予算をトリートメント グループで 5% 増やして段階的な変化を試し、コントロール グループは変更しない。
• 新しいメディア戦略トリートメント グループの予算でゴーダークを使用し、コントロール グループは変更しない。
• ヘビーアップのトリートメント グループを使用して新しいメディア戦略の予算を増やし、コントロール グループは変更しない。
• ホールドバックのトリートメント グループを使用して新しいメディア戦略を試し、コントロール グループは変更しない。