質問

 

価値を重視した最適化を行う場合、どのスマート自動入札戦略を使用しますか。

 

• コンバージョン数の最大化
• 目標広告費用対効果
• 目標インプレッション シェア
• クリック数の最大化

 

 

あるマーケティング担当者が、Google の AI ソリューションを使用して、マーケティングからより多くの価値を引き出したいと考えています。この担当者は、プライバシーに配慮した自社データを活用して AI を促進する必要があることを認識しています。 このようなデータが AI の促進に役立つ理由として正しい説明はどれですか。

 

• 質が高く、ビジネスの成果を促進するユーザーとのやり取りを捕捉できるため。
• 組織内の複数のチームが簡単に複製できるため。
• 競合他社のデータに類似していることから、他社のパフォーマンスを把握するうえで役立つため。
• 機械学習の業界全体のパフォーマンスを示す強力な指標であるため。

 

 

デジタル マーケティング マネージャーが、キーワードを部分一致にアップグレードすることにしました。 機械学習の効率を向上させるために、定期的な最適化に組み込むべき動作はどれですか。

 

• 関連性の高いトラフィックをブロックする可能性のある除外キーワードを排除する。
• フレーズ一致キーワードと完全一致キーワードを追加してリーチを拡大する。
• 候補リストを無視して、関連性の高い新しいキーワードを追加する。
• 90 日以上前のデータを含むカスタマー マッチのリストを追加する。

 

 

分析情報ページを利用する主なメリットは次のうちどれですか。2 つ選択してください。

 

• 分析情報に基づいて、新たな検索トレンドや、コンバージョンに至る可能性の高い新たなオーディエンスを把握できる。
• 分析情報を使用して、検索キャンペーンを最適化できる。
• 分析情報を使用して、競合相手の週ごとの費用を把握できる。
• 分析情報を使用して、パフォーマンスに関連した問題を検出して診断できる。

 

 

AI をフルに活用した戦略では、Google 検索のどの 3 つの機能を連携させることでパフォーマンスを上げることができるでしょうか。

 

• レスポンシブ検索広告、画像アセット、部分一致キーワード
• フレーズ一致キーワード、完全一致キーワード、スマート自動入札
• スマート自動入札、レスポンシブ ディスプレイ広告、上限設定なしの予算
• スマート自動入札、レスポンシブ検索広告、部分一致キーワード

 

 

画像アセットを作成する場合、成功を促進するベスト プラクティスは、次のうちどれですか。

 

• キャンペーンまたは広告グループレベルで、関連性が高く、それぞれはっきりと異なる画像を常に 4 つ以上アップロードする
• アセットの配信頻度を最大化する手段として、スクエア画像のみを使用する
• 最も重要なコンテンツを画像アセットの中央に配置してインパクトを最大化する
• パフォーマンスが向上する傾向があるため、背景が白い画像を選択する