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您正在合作的一位客户想要投资一个长效的第一方数据策略。 您应该告诉他们做些什么？

 

• 开始收集设备 ID，以减轻第三方 Cookie 的信号损失。
• 增加对第三方数据产品的投资，以补充其当前的第一方数据集。
• 更改着陆页策略并将分享电子邮件地址的请求前置，以增加收集的电子邮件地址信息。
• 提供较大力度的优惠，以鼓励消费者分享电子邮件地址信息，从而建立第一方数据库。

 

下面哪个原因使得 Google 机器学习建模有别于其他高度注重隐私的提案？

 

• Google 的展示广告系列和视频广告系列可以使用竞争对手的渠道和展示位置数据，以确保算法拥有足够的信息来获得理想成效。
• 如果用户接受了某网站的 Cookie，那么即便第三方 Cookie 被弃用，Google 的机器学习技术仍可将它们作为信息来源。
• 营销团队可以从各平台导出 Google 的机器学习数据，并据此来获取数据洞见。
• Google 的登录用户群可以让其模型无需 Cookie 或其他标识符便可正常运行。

 

如果客户希望进行优化以获得价值更高的转化，他们应该从何处入手？

 

• 使用现成已知的价值，或使用平均订单价值等静态价值或替代价值
• 在策略中设定一个最高每次点击费用上限，以确保将广告系列的费用保持在控制范围内
• 依靠 Google 的机器学习技术进行预测
• 为他们在网站上发现的每一次转化分配同等价值

 

下面哪一项建议策略能够鼓励尽可能多的网站访问者分享其电子邮件地址？

 

• 调整着陆页策略，始终仅将分享电子邮件地址信息的请求放在结账页。
• 增添用于收集电子邮件地址信息的弹出功能，以便增加收集这些信息的机会。
• 通过电子邮件优先提供更大力度的优惠，从而提高生命周期价值 (LTV)。
• 使用单点登录 (SSO) 工具，如 Google 或 Facebook Connect，它们可以将电子邮件地址分享率提高 20%-40%。

 

Chrome 和 Android Privacy Sandbox 可为下面哪两种关键广告使用场景提供支持？

 

• 针对用户兴趣投放广告
• 跨网站和应用跟踪用户
• 再次吸引受众群体
• 与广告品牌无缝共享数据

 

您的客户正在寻找一种能够弥补转化数据损失的方法。下面哪一项是解决该客户归因问题的短期解决方案？

 

• 使用营销组合建模分析来更详细地了解跨渠道投资。
• 使用 Google Analytics（分析）4 的辅助转化报告，调整归因模型的权重。
• 使用第三方标识符来弥补任何信号损失。
• 使用增强型转化来减少可观测数据。