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为什么说智能出价策略是一个长效且注重隐私保护的解决方案？

 

• 因为智能出价是一个归因模型，它能注重宽泛关键字的下行影响（即自动针对能带来大量品牌转化的宽泛关键字提高出价）。
• 因为智能出价是针对广告素材的一种做法，它能够遵循所有新的最佳做法来改进广告素材，包括设置轮播来以转化为目标进行优化、添加所有相关的广告附加信息等等。
• 因为智能出价是诸多自动出价策略中的一部分，这些出价策略在每一次竞价时都会运用机器学习技术，以尽可能提高转化次数或转化价值为目标来优化出价。
• 因为智能出价是一个分析工具，它能够使用根据用户与您网站互动的方式得到的信号，还能以比基于规则的细分更高的效率对用户进行价值细分。

 

在弃用第三方 Cookie 后，为什么智能出价策略能够继续发挥效力？

 

• 智能出价由客户转化数据结合 Google 机器学习技术提供支持，因此仍会长期发挥效力。
• 因为客户依靠第三方媒体平台来进行竞价，所以智能出价仍会长期发挥效力。
• 智能出价依托第一方 Cookie，因此仍会是一个长效解决方案。
• 智能出价依托 UID 2.0 解决方案，因此仍会是一个长效解决方案。

 

在介绍 Chrome 和 Android Privacy Sandbox 时，您会采用以下哪两项说法？

 

• Privacy Sandbox 技术的开发过程公开透明。
• Privacy Sandbox 是由 Chrome 团队与网络生态系统中限定人数的利益相关方联手打造并测试的。
• Privacy Sandbox 技术旨在加强当前的跟踪机制，允许隐秘跟踪。
• Privacy Sandbox 技术有望不断发展，持续加强隐私保护和实用性。

 

Google 为什么要持续投资，努力提升其面向消费者的产品的安全性？

 

• 为了能够通过产品更轻松地收集数据
• 为了提高产品的加载速度
• 为了收取产品使用费用
• 为了保护用户的个人信息，并让用户建立起对 Google 产品的信任

 

一位客户想要试用新的以隐私保护为中心的媒体策略，并希望找到一种方法来测试该策略的效果。您会向这位客户推荐哪种测试？

 

• 使用受限的实验组来测试新的媒体策略，同时对照组保持不变。
• 对实验组“提高投放力度”来增加新媒体策略的预算，同时对照组保持不变。
• 将实验组中的 5% 用来测试新媒体策略中预算递增的效果，同时对照组保持不变。
• 在新媒体策略实验组的预算范围内，采用“降低投放力度”策略，同时对照组保持不变。

 

优化型定位如何寻找能够带来出众效果的新受众群体？

 

• 它会使用与客户同类别的其他客户的目标客户匹配受众群体，并根据此信息来寻找新用户。
• 它会使用算法从客户的着陆页收集数据，从中寻找能够提高出价质量得分的关键字。
• 它会以现有的定位信息为基础，包括客户的第一方数据，同时获得高度注重隐私的机器学习模型的支持。
• 它会更改广告系列的地理区域和语言等设置，以获得更广泛的受众群体定位范围。