質問

캠페인 실험을 통해 정확한 A/B 테스트를 실행할 때 얻을 수 있는 이점은 무엇인가요?

• 마케팅 담당자는 A/B 테스트를 통해 시험 캠페인이 실험 밖에서는 발생하지 않았을 사용자 액션을 유도했는지 여부를 알 수 있습니다.
• A/B 테스트에서는 시험 캠페인이 기존 캠페인과 동일한 시간에 실행되므로 그렇게 하지 않으면 편향된 결과를 야기할 수 있는 외부 요인(예: 시즌성)을 통제합니다.
• A/B 테스트는 캠페인을 한 번에 하나씩 실행하므로 깔끔한 결과를 위해 테스트 기간 사이에 충분한 단계적 축소 기간이 주어집니다.
• A/B 테스트는 한 번에 여러 개의 변수를 테스트하도록 설계되어 있기 때문에 광고주는 결과를 기반으로 신속하게 캠페인을 파악하고 조정할 수 있습니다.

마케팅 담당자가 Google AI를 효과적으로 사용하는 데 ‘테스트하고 학습하기’ 사고방식이 어떤 역할을 하나요?

• 팀 간 단절을 해소하고 신속하게 해결책을 파악하는 데 도움이 됩니다.
• 팀이 여러 비즈니스 목표를 동시에 테스트하는 데 도움이 됩니다.
• 리더가 실적이 부진한 부분을 보다 신속하게 파악할 수 있도록 만듭니다.
• 전사적으로 경쟁을 촉진합니다.

다음 중 효과적인 이미지 확장 소재를 만들 때 권장사항으로 올바른 것은 무엇인가요?

• 보통 실적이 더 높은 흰색 배경 이미지를 선택합니다.
• 애셋이 게재될 수 있는 빈도를 극대화하기 위해 정사각형 이미지만 제공합니다.
• 가장 중요한 콘텐츠를 이미지 확장 소재의 가운데 50% 부분에 배치합니다.
• 캠페인 또는 광고 그룹별로 관련성 있고 고유한 이미지를 항상 4개 이상 업로드합니다.

한 디지털 마케팅 관리자가 예산 계획을 세우기 위해 실적 플래너를 사용하려고 합니다. 예산 계획과 관련해 실적 플래너가 도움이 될 수 있는 두 가지 방식은 무엇인가요? (2개 선택)

• 다가오는 성수기의 잠재 수익을 파악할 수 있습니다.
• 다양한 예산의 영향을 예측하여 실적의 변동 가능성을 파악할 수 있습니다.
• 지난 한 달 동안 각 키워드가 캠페인에서 지출한 비용을 확인할 수 있습니다.
• 계정에 가장 적합한 결제 수단을 파악할 수 있습니다.