質問

Google アプリ キャンペーンで測定するイベントを選ぶ際に留意すべきことは何ですか。

 

• 非常に重要な基準で発生する、価値の低いイベントを選ぶ。
• 発生頻度に関係なく、大きな価値を持つイベントを選ぶ。
• 類似したアプリと比較できるイベントを選ぶ。
• ビジネスにとって重要で、発生頻度の高いイベントを選ぶ。

 

リタさんは、旅行アプリを東南アジアの新しい市場に展開しようとしています。 アプリのデザインと支払い方法のローカライズを検討する際に、リタさんが最初にすべきことは何ですか。

 

• 市場調査を実施する。
• アプリの完全な再構築を開始する。
• アプリ開発のコードフリーズを開始する。
• 競合他社に関する調査を実施する。

 

化粧品ブランドの Lit Looks は、Google のアプリ インストール キャンペーンから期待したリーチを得ることができません。そこで、動画アセットに注力して、クリエイティブの組み合わせを最適化したいと考えています。現在、縦向きの動画が 2 本、横向きの動画が 2 本あり、各動画の再生時間は 10～30 秒です。 このブランドの動画アセットの組み合わせに足りないものは何ですか。

 

• カルーセル動画アセット。
• 60 秒の横向きの動画アセット。
• 60 秒の縦向きの動画アセット。
• スクエア動画アセット。

 

金融関連企業が自社アプリを宣伝する最も一般的な理由は何ですか。2 つ選択してください。

 

• アプリのユーザーが優先的に利用する銀行の店舗があるかどうかを判断するため。
• アプリを介したカスタマー サービスへの通話を促すため。
• アプリを見つけてもらいやすくするため。
• アプリでユーザー エンゲージメントを高めるため。

 

Google アプリ キャンペーン向けの 3 つのトラッキング ソリューションの組み合わせとして適切なものは次のうちどれですか。

 

• Firebase 向け Google アナリティクス、App Attribution Partner、Google 広告アナリティクス。
• 広告主向け Google アプリ分析、App Attribution Partner、Google Play のコンバージョン トラッキング。
• Firebase 向け Google アナリティクス、App Attribution Partner、Google Play のコード不要のトラッキング。
• 広告主向け Google アプリ分析、Google Play のコード不要のトラッキング、Website Attribution Partner。

 

サイモンさんはマーケティング業界で数年間働いています。マーケティング担当者である自分と、ターゲット ユーザーの双方に役立つ機械学習の使用方法を学んでいます。機械学習によって、サイモンさんの中心的な職務はどのように変化するでしょうか。

 

• 戦略やカスタマー エクスペリエンスの構築に注力できる時間が増える。
• 同業他社で使用されているアカウント構造を効率的に学習できる。
• 機械学習は自動化されたソリューションなので、迅速にクライアントと連絡を取ることができる。
• 機械学習は実用的な方法であり、クライアントの簡潔な説明を、必要な機能をすべて備えたアカウント構造に自動的に変換できる。