質問

ある地域の書店チェーンが、Google 広告の広告キャンペーンからより多くの価値を引き出そうと考え、その手段として価値に基づく入札戦略を初めて作成することにしました。 まずどのベスト プラクティスに従うべきでしょうか。

 

• 測定とアトリビューションについて、目標に基づく強固な戦略を練ることから始める。
• ボリュームに基づくスマート自動入札戦略をすべてのキャンペーンで有効にする。
• 価値に基づくスマート自動入札戦略を上位 2 つのキャンペーンで作成する。
• 大規模な除外キーワードのリストを作成することでトラフィックを調整し、関心のない消費者を排除する。

 

ある地域の自動車販売店が来店者数を増やすために P-MAX キャンペーンを作成しています。 新しい P-MAX キャンペーンを設定するときは、どの目標を選択すればよいでしょうか。

 

• 来店数と店舗売上の向上
• ウェブサイトのトラフィック
• ブランド認知度とリーチ
• 商品やブランドの比較検討

 

あるデジタル マーケティング マネージャーが、レスポンシブ検索広告の「広告の有効性」評価に改善の余地があることに気付きました。 広告の有効性を改善するには、何を行えばよいでしょうか。

 

• よく使われているキーワードを広告見出しと説明文に含めないようにする。
• 「広告の有効性」ツールを使用して、レスポンシブ検索広告の作成方法について詳しく学ぶ。
• 「キーワード挿入」ツールを使用して新しいキーワード候補を見つける。
• より独自性のある広告見出しと説明文を作成する。

 

キャンペーンのテストで真の A/B テストを実施する意義とは何ですか。

 

• A/B テストでは、テスト キャンペーンが元のキャンペーンと同時に実施されるため、結果にバイアスをかける可能性のある外部要因（季節性など）を管理できる。
• A/B テストでは、一度に複数の変数がテストされるため、広告主はテスト結果に基づいてキャンペーンをすばやく調整できる。
• A/B テストを実施することで、他の方法では発生しなかったと思われるユーザー行動をテスト キャンペーンが促進したかどうかをマーケティング担当者が把握できる。
• A/B テストでは一度に 1 つずつキャンペーンが実施されるため、次のテスト期間までに結果を整理するための真のランプダウン期間を設けることができる。

 

あるデジタル マーケティング マネージャーが、パフォーマンス プランナーを使用して予算プランを作成しようとしています。 パフォーマンス プランナーは、どのような点で予算プランの作成に役立つでしょうか。2 つ選択してください。

 

• キャンペーンのキーワードあたりの過去 1 か月間の費用を確認できる。
• アカウントに最適な請求方法を把握できる。
• 繁忙期に訪れる売上の増加について、商業機会の規模を特定できる。
• さまざまな予算の影響を予測して、パフォーマンスがどのように変化するか把握できる。

 

AI によるソリューションを採用する際に必要となる、説得力のあるビジネス目標の例として、どのようなものが挙げられるでしょうか。

 

• クリック単価
• 売上原価
• 利益
• マーケティング費用